Вся Беларусь

Ваш регион

Каталог
Подать
arrow-left

Каталог

krestik-outline

Floria

Пожалуйста, скажите продавцу, что звоните по объявлению с Квика

advertisement

Комплексная система управления ковшом

680140 р. 200000.00 $ *

Минск,Центральный

Артикул: LDT-N200

avatar

Floria

Объявлений: 26

Описание

Обзор: В процессе производства стали ковши являются ключевым оборудованием, которое в основном предназначено для хранения расплавленной стали, вторичного рафинирования и непрерывной разливки. На современных сталеплавильных заводах, конвертерах, рафинировочных ковшах во всем процессе производства стали необходимо использовать огнеупорные материалы. важнейшее оборудование для использования и потребления огнеупорных материалов. Увеличение срока службы ковша и снижение расхода огнеупорных материалов является ключевой технологией для сталеплавильных заводов по экономии затрат, снижению энергопотребления и достижению экологически чистого производства. Чтобы обеспечить правильную работу ковша, сэкономить на использовании огнеупорных материалов, продлить срок службы ковша и обеспечить безопасную эксплуатацию ковша, компания Wuhan Zhongfeiyang Measurement and Control Engineering Co., Ltd. разработала и запустила в производство комплексная система управления ковшом LDT-N200. введение: Комплексная система управления ковшом LDT-N200, разработанная компанией Wuhan Zhongfeiyang Measurement and Control Engineering Co., Ltd., включает в себя толщиномер футеровки ковша Wuhan Zhongfeiyang LDT-L200, ковш TBP-S300, систему контроля температуры обжига и предотвращения утечек, а также RFD-C100. металлургическая электронная система позиционирования объединяет базу данных SQL Server и программное обеспечение нейронной сети NeuralWare (американская компания по разработке программного обеспечения для мозга) NeuralWorks для реализации интеллектуального и оптимизированного управления ковшами. Толщиномер футеровки ковша LDT-L200 использует датчик лазерного сканирования для точного измерения толщины футеровки печи в реальном времени, расчета потерь футеровки и прогнозирования срока службы ковша. Система контроля температуры обжига и контроля утечек в ковше и промковше TBP-S300 использует инфракрасную тепловизионную камеру и встроенную систему армированной проволоки для комплексного контроля и предотвращения утечек из ковша. Металлургическая электронная система позиционирования RFD-C100 устанавливает электронные метки RFID на все ковши для обеспечения постоянного позиционирования и отслеживания ковша в полном воздушном пространстве. Программное обеспечение для управления и анализа оптимизации ковшей LDT-S200 основано на базе данных SQL Server и сетевой структуре B/S для реализации онлайн-управления ковшами. Оно использует систему нейронных сетей BP для реализации интеллектуального управления оптимизацией ковшей. Комплексная система управления ковшом LDT-N200 обеспечивает управление сроком эксплуатации ковша на основе данных об футеровке ковша и алгоритмов нейронной сети; контроль безопасности процессов при обороте и использовании ковша; постоянное управление производством стали и полное отслеживание использования ковша; нефтепереработка Оптимизированный контроль и управление производством стали и обслуживанием ковшей. Комплексные измерения и мониторинг ковша, глобальное позиционирование и управление ковшом, а также глобальное управление данными и оптимизация позволяют комплексной системе управления ковшом LDT-N200 полностью реализовать глобальное управление процессами ковша, оптимизировать срок службы ковша и всесторонне снизить затраты на использование огнеупоров. Возможности системы: Используйте толщиномер для измерения толщины футеровки ковша; Используйте инфракрасную тепловизионную камеру/предварительно встроенную бронепроволоку для обнаружения проникновения в ковш; Используйте RFID/идентификацию номерного знака для реализации управления позиционированием ковшей; Система контроля возраста ковша на основе глобального отслеживания; Глобальная (пространственная и временная) система управления ковшами на основе базы данных; Предоставить общие данные планирования производства; На основе больших данных использовать нейронную сеть для прогнозирования срока службы ковша; Оптимальная система диспетчеризац

ogo-dveri